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posted by 초코생크림빵 2025. 5. 2. 01:39
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비밀번호 "123"을 예로 들어 솔트 추가, 해시 함수 적용, 해시값과 솔트 저장을 아주 쉽게 설명해 드릴게요. 마치 요리 레시피처럼 생각해 보세요!

1. 비밀번호 (요리 재료):

여러분의 진짜 비밀번호는 맛있는 "123" 이라는 재료라고 생각합시다. 이 재료 그대로 냉장고(데이터베이스)에 넣어두면 누구나 쉽게 꺼내 먹을 수 있겠죠? (해커가 알기 쉬워요!)

2. 솔트 추가 (비밀 재료 톡톡):

그래서 "123"에 아무도 모르는 특별한 비밀 재료 "abc"를 톡톡 뿌려 섞습니다. 이 "abc"가 바로 솔트(Salt)예요. 솔트는 비밀번호마다 다르게 넣어주는 특별한 양념이라고 생각하면 돼요. 이제 "123"은 그냥 "123"이 아니라 "abc123" (섞는 순서는 상관없어요) 이라는 새로운 재료가 되었죠.

3. 해시 함수 적용 (마법 믹서기에 넣고 갈기):

이제 "abc123" 이라는 재료를 아주 특별한 마법 믹서기(해시 함수)에 넣고 "윙윙" 갈아버립니다. 이 마법 믹서기는 어떤 재료를 넣어도 항상 정해진 이상한 모양의 결과물(해시값)을 만들어내요. 예를 들어, "abc123"을 넣고 갈았더니 "a1b2c3d4e5f6" 라는 이상한 암호 같은 가루가 나왔다고 상상해 보세요. 이 가루가 바로 해시값입니다. 원래 "abc123"이 어떻게 생겼는지 이 가루만 봐서는 절대 알 수 없겠죠? (단방향성!)

4. 해시값과 솔트 저장 (냉장고에 결과물과 비밀 재료 보관):

이제 냉장고(데이터베이스)에는 원래 맛있는 "123" 대신, 마법 믹서기로 갈아낸 이상한 가루 "a1b2c3d4e5f6" (해시값)과 그때 같이 뿌렸던 비밀 재료 "abc" (솔트)를 각각 다른 통에 담아서 보관합니다.

로그인할 때 (요리사가 비밀번호를 확인하는 과정):

  1. 여러분이 "123"이라고 비밀번호를 입력합니다.
  2. 주방장(웹사이트 시스템)은 냉장고에서 여러분의 특별한 비밀 재료 "abc" (솔트)를 꺼냅니다.
  3. 입력한 "123"과 냉장고에서 꺼낸 "abc"를 다시 섞어서 "abc123"을 만듭니다.
  4. 이 "abc123"을 똑같은 마법 믹서기에 넣고 "윙윙" 갈아서 새로운 가루를 만듭니다.
  5. 새로 만들어진 가루와 냉장고에 보관되어 있던 예전 가루 "a1b2c3d4e5f6" (해시값)를 비교합니다.
  6. 만약 두 가루가 똑같다면, 여러분이 입력한 비밀번호가 진짜 "123"이 맞다는 것을 알게 되고 로그인을 허락합니다!

핵심 정리:

  • 솔트(Salt): 비밀번호에 뿌리는 특별한 비밀 재료 (각 사용자마다 다름).
  • 해시 함수(Hash Function): 재료를 넣으면 이상한 가루로 만들어버리는 마법 믹서기 (원래 재료를 알 수 없게 만듦).
  • 해시값(Hash Value): 마법 믹서기로 갈아서 나온 이상한 가루 (데이터베이스에 저장되는 최종 비밀번호).

이렇게 솔트를 추가하고 해시 함수를 적용해서 저장하면, 해커가 데이터베이스를 훔쳐 가더라도 진짜 비밀번호 "123"을 바로 알 수 없고, 솔트 때문에 같은 비밀번호를 쓰는 다른 사람들의 정보도 안전하게 지킬 수 있습니다. 마치 여러 종류의 섞인 가루만 보고 원래 어떤 재료들이 들어갔는지 알아내는 것이 매우 어려운 것과 같은 원리입니다!

 

 

참고1)

해시 함수는 특정한 알고리즘을 통해 입력 데이터를 고유한 (충돌 가능성이 매우 낮은) 고정 길이의 값으로 변환합니다.

이러한 알고리즘은 단순히 데이터를 섞거나 암호화하는 것과는 다른 특징을 가지고 있습니다. 주요 목표는 입력 데이터의 내용을 요약하고, 무결성을 검증하며, 가능한 한 충돌(서로 다른 입력이 같은 해시값을 갖는 현상)을 피하는 것입니다.

해시 알고리즘의 종류는 다양하며, 각각 다른 특징과 보안 강도를 가집니다. 몇 가지 대표적인 해시 알고리즘은 다음과 같습니다.

  • MD5 (Message Digest Algorithm 5): 과거에 널리 사용되었지만, 현재는 충돌 가능성이 높아 보안 용도로는 거의 사용되지 않습니다.
  • SHA-1 (Secure Hash Algorithm 1): MD5보다는 안전하지만, 이론적인 취약점이 발견되어 점차 사용이 줄어들고 있습니다.
  • SHA-2 (Secure Hash Algorithm 2): SHA-256, SHA-384, SHA-512 등 다양한 길이의 해시값을 생성하는 알고리즘 군입니다. 현재까지 비교적 안전하다고 평가받아 널리 사용됩니다.
  • SHA-3 (Secure Hash Algorithm 3): Keccak 알고리즘을 기반으로 하며, SHA-2의 잠재적인 문제점을 대비하기 위해 개발되었습니다.
  • RIPEMD (RACE Integrity Primitives Evaluation Message Digest): 다양한 버전이 있으며, 보안 강도는 버전에 따라 다릅니다.

이러한 해시 알고리즘들은 다음과 같은 방식으로 데이터를 변환합니다.

  • 비트 연산: AND, OR, XOR 등의 논리 연산을 수행합니다.
  • 덧셈 및 곱셈: 데이터를 특정 값과 더하거나 곱하는 연산을 수행합니다.
  • 순환 시프트 (Circular Shift): 비트들을 왼쪽이나 오른쪽으로 이동시키고, 밀려난 비트는 반대쪽 끝으로 다시 삽입합니다.
  • 비선형 함수: 복잡한 수학적 함수를 적용하여 선형적인 관계를 깨뜨려 예측 가능성을 낮춥니다.
  • 블록 처리: 입력 데이터를 일정한 크기의 블록으로 나누어 순차적으로 처리하고, 이전 블록의 결과를 현재 블록의 처리에 반영합니다.

각 해시 알고리즘은 이러한 연산들을 복잡하고 여러 단계에 걸쳐 적용하여 입력 데이터의 작은 변화에도 해시값이 크게 달라지도록 설계됩니다. 또한, 역으로 해시값으로부터 원래의 입력 데이터를 추론하는 것이 매우 어렵도록 단방향성을 유지합니다.

따라서 해시값은 특정 암호 알고리즘(정확히는 해시 알고리즘)을 통해 변환된 결과이며, 데이터의 고유성을 나타내고 무결성을 검증하는 데 중요한 역할을 합니다. 암호화 알고리즘과는 목적과 작동 방식에 차이가 있다는 점을 기억해 주세요.

 

참고2)

"해시(Hash)"라는 단어는 여러 가지 의미로 사용될 수 있지만, 컴퓨터 과학 분야에서 가장 일반적으로 사용되는 의미는 다음과 같습니다.

해시 함수(Hash Function) 또는 해싱(Hashing)의 줄임말:

  • 정의: 임의의 길이의 입력값(데이터, 파일, 메시지 등)을 받아서 고정된 짧은 길이의 값(해시값 또는 해시 코드)으로 변환하는 함수 또는 과정을 의미합니다.
  • 목적:
    • 데이터의 요약 및 표현: 긴 데이터를 짧고 고정된 길이의 값으로 효율적으로 표현합니다.
    • 데이터의 무결성 검증: 입력 데이터가 변경되었는지 여부를 빠르게 확인할 수 있도록 합니다. (해시값이 조금이라도 달라지면 데이터가 변경된 것입니다.)
    • 빠른 데이터 검색 (해시 테이블): 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 자료 구조인 해시 테이블의 핵심 원리입니다.
    • 보안: 비밀번호 저장, 디지털 서명 등 보안 분야에서도 널리 사용됩니다.

비유를 들어 설명하면:

  • 지문: 마치 사람마다 고유한 지문이 있는 것처럼, 데이터마다 고유한 해시값을 만들 수 있습니다.
  • 책의 색인: 책의 내용을 요약하여 특정 키워드를 빠르게 찾을 수 있도록 도와주는 색인과 비슷하게, 해시값은 데이터의 내용을 간략하게 나타내어 빠르게 접근하거나 비교할 수 있도록 합니다.
  • 믹서기 (비유적): 믹서기에 여러 가지 재료를 넣으면 완전히 새로운 형태의 결과물이 나오듯이, 해시 함수는 입력 데이터를 복잡하게 섞고 연산하여 예측하기 어려운 해시값을 생성합니다.

핵심 특징:

  • 고정된 출력 길이: 입력 데이터의 크기와 상관없이 항상 정해진 길이의 해시값이 생성됩니다.
  • 결정론적(Deterministic): 같은 입력값에 대해서는 항상 같은 해시값이 출력됩니다.
  • 단방향성(One-way): 해시값으로부터 원래의 입력값을 역으로 추론하거나 복원하는 것이 매우 어렵거나 불가능해야 합니다 (보안 관련 해시 함수의 중요한 특징).
  • 충돌 회피성(Collision Resistance): 서로 다른 입력값이 동일한 해시값을 가질 확률이 매우 낮아야 합니다 (보안 관련 해시 함수의 중요한 특징).

일상 생활에서의 비유:

우리가 웹사이트에 로그인할 때 비밀번호를 직접 저장하는 대신, 비밀번호의 해시값을 저장하는 것이 해시의 한 예입니다. 웹사이트는 우리가 입력한 비밀번호의 해시값을 계산하여 저장된 해시값과 비교함으로써 비밀번호를 확인합니다. 이렇게 하면 데이터베이스가 유출되더라도 실제 비밀번호를 알 수 없어 안전합니다.

요약하자면, 해시는 임의의 데이터를 고정된 길이의 고유한 값으로 변환하는 과정 또는 그 결과값을 의미하며, 데이터 관리, 검색, 보안 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다.

 

참고3)

시값은 디지털 세계의 지문이라고 생각하시면 아주 쉽습니다.

우리가 사람마다 고유한 지문이 있어서 다른 사람과 구별할 수 있는 것처럼, 디지털 파일(문서, 사진, 동영상 등)이나 정보에도 고유한 "디지털 지문"이 있습니다. 바로 이 디지털 지문이 해시값입니다.

좀 더 자세히 풀어보면:

  • 파일이나 정보를 넣으면, 특별한 기계(해시 함수라는 프로그램)가 정해진 규칙에 따라 짧고 이상한 암호 같은 글자(해시값)를 만들어냅니다.
  • 똑같은 파일이나 정보를 넣으면 언제나 똑같은 해시값이 나옵니다. 마치 똑같은 사람의 손가락을 찍으면 항상 같은 지문이 나오는 것과 같습니다.
  • 아주 조금이라도 파일이나 정보가 바뀌면 (예를 들어, 문서에 오타 하나를 고치거나 사진의 색깔을 아주 살짝만 바꿔도), 완전히 다른 해시값이 나옵니다. 마치 손가락에 상처가 나면 지문이 달라 보이는 것과 같습니다.
  • 이 해시값만 보고 원래 파일이나 정보가 무엇이었는지 알아내기는 매우 어렵습니다. 마치 지문만 보고 그 사람이 누구인지 바로 알 수 없는 것과 비슷합니다.

해시값은 왜 사용할까요?

  • 파일이 변조되지 않았는지 확인하기 위해서: 어떤 파일을 다운로드했는데, 원래 제공자가 알려준 해시값과 내가 다운로드받은 파일의 해시값이 같다면, 그 파일은 중간에 바뀌지 않고 온전하다는 것을 확신할 수 있습니다.
  • 중복된 파일을 찾기 위해서: 수많은 파일 중에서 내용이 똑같은 파일을 찾을 때, 각 파일의 해시값을 비교하면 빠르게 찾아낼 수 있습니다.
  • 비밀번호를 안전하게 보관하기 위해서: 웹사이트는 여러분의 비밀번호를 그대로 저장하는 대신, 비밀번호의 해시값을 저장합니다. 이렇게 하면 해커가 데이터베이스를 훔쳐가도 실제 비밀번호를 알 수 없어 안전합니다.

결론적으로, 해시값은 파일이나 정보의 내용을 요약해서 나타내는 고유한 짧은 값이며, 데이터의 무결성, 중복 확인, 보안 등 다양한 목적으로 활용되는 아주 유용한 개념입니다. 마치 디지털 세계의 믿을 수 있는 도장과 같은 역할을 한다고 생각하시면 됩니다.

 

참고4)

암호화 알고리즘에서 사용되는 주요 기법들은 다음과 같습니다.

  • 치환 (Substitution): 평문의 각 비트 또는 비트 그룹을 다른 비트 또는 비트 그룹으로 대체합니다. 예를 들어, 특정 '0'을 '1'로 바꾸거나, '01'을 '10'으로 바꾸는 방식입니다.
  • 전치 (Transposition 또는 Permutation): 평문의 비트 또는 비트 그룹의 위치를 재배열합니다. 마치 글자의 순서를 섞는 것과 유사합니다.
  • 혼합 (Confusion and Diffusion):
    • 혼란 (Confusion): 암호문과 키 사이의 관계를 복잡하게 만듭니다. 키의 작은 변화가 암호문에 큰 영향을 미치도록 설계됩니다. 주로 치환 연산을 통해 달성됩니다.
    • 확산 (Diffusion): 평문의 한 비트가 변경될 때 암호문의 여러 비트에 영향을 미치도록 만듭니다. 이렇게 하면 평문의 패턴이 암호문에 드러나지 않게 됩니다. 주로 전치 연산을 통해 달성됩니다.
  • 수학적 연산: XOR (배타적 논리합), 덧셈, 곱셈, 모듈러 연산 등 수학적인 함수를 사용하여 데이터를 변환합니다. 이러한 연산은 비선형성을 도입하여 암호의 복잡성을 증가시킵니다.

예시 (단순화):

만약 간단한 암호 알고리즘이 있다고 가정해 봅시다.

  1. 비트 위치 바꾸기: 8비트 평문 "01100010"의 첫 번째 비트와 다섯 번째 비트의 위치를 바꿉니다. 결과는 "00101010"이 됩니다.
  2. 특정 비트 더하기 (XOR 연산): 특정 키 비트와 평문의 각 비트를 XOR 연산합니다. 예를 들어 키가 "10110001"이라면, "01100010" XOR "10110001" = "11010011"이 됩니다.

실제 암호 알고리즘은 이보다 훨씬 더 복잡한 여러 단계의 연산을 거치며, 안전한 키 관리와 함께 사용될 때 강력한 암호화를 제공합니다. 핵심은 단순히 흩어놓는 것을 넘어, 통계적인 패턴을 숨기고 키 없이는 원래의 평문을 추론하기 어렵게 만드는 것입니다.

 

 

참고5)

암호 알고리즘 (Cipher Algorithm):

  • 암호 알고리즘은 평문(원래의 2진수 데이터)을 암호문(알아볼 수 없는 2진수 데이터)으로 변환하는 일련의 수학적 규칙과 절차를 정의합니다.
  • 이러한 알고리즘은 단순히 0과 1을 삽입하는 것 외에도 치환(Substitution), 전치(Transposition), 수학적 함수 연산 (XOR, 덧셈, 곱셈 등) 등 다양한 방법을 사용하여 데이터를 섞고 변형합니다.
  • 현대 암호 알고리즘은 매우 복잡하며, 안전성을 높이기 위해 여러 단계의 변환 과정을 거칩니다.

키 (Key):

  • 키는 암호 알고리즘의 동작 방식을 결정하는 비밀 정보입니다. 마치 자물쇠의 열쇠와 같은 역할을 합니다.
  • 동일한 암호 알고리즘을 사용하더라도, 다른 키를 사용하면 완전히 다른 암호문이 생성됩니다.
  • 암호화할 때 사용한 키와 정확히 동일한 키를 사용해야만 암호문을 다시 평문으로 복호화할 수 있습니다 (대칭키 암호 방식의 경우). 공개키 암호 방식에서는 암호화와 복호화에 서로 다른 키를 사용합니다.

비유를 들어 설명하면 다음과 같습니다.

자물쇠가 암호 알고리즘이라고 생각할 수 있습니다. 자물쇠는 특정한 방식으로 내부 구조를 움직여 잠기거나 열립니다. 열쇠는 바로 키입니다. 올바른 모양의 열쇠(정확한 키)를 사용해야만 자물쇠(암호 알고리즘)를 열어 내용물(평문)을 확인할 수 있습니다. 다른 모양의 열쇠(잘못된 키)로는 자물쇠를 열 수 없듯이, 잘못된 키로는 암호문을 복호화할 수 없습니다.

따라서 암호화 과정은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

  1. 평문 (원본 2진수 데이터)과 암호 알고리즘, 그리고 키를 입력합니다.
  2. 암호 알고리즘은 입력된 키를 사용하여 평문에 대해 복잡한 수학적 연산을 수행합니다. 이 과정에서 단순한 0과 1 삽입이 아닌, 데이터의 위치를 바꾸거나 특정 값으로 대체하고, 수학적인 계산을 적용하는 등 다양한 변환이 일어납니다.
  3. 그 결과, 원래의 내용을 알아보기 어렵게 뒤섞인 암호문 (변환된 2진수 데이터)이 생성됩니다.

핵심은 가 암호화 및 복호화 과정에서 중요한 역할을 한다는 점과, 암호 알고리즘 자체가 단순한 비트 삽입 이상의 복잡한 연산을 수행한다는 것입니다. 이러한 복잡성 덕분에 암호화된 데이터는 올바른 키 없이는 안전하게 보호될 수 있습니다.

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posted by 초코생크림빵 2025. 4. 29. 02:51
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이 그림은 CPU와 각 캐시 레벨의 위치를 명확하게 구분하여 보여줍니다. L1 및 L2 캐시는 CPU 내부에 위치하고, L3 캐시는 CPU 외부에 위치함을 강조하였습니다. 주 메모리(RAM)도 아래에 표시되어 있습니다.

 

 

캐시 메모리는 CPU와 주 메모리(RAM) 사이의 데이터 접근 속도를 높이기 위해 사용되는 고속 메모리입니다. 캐시 메모리는 자주 사용되는 데이터나 명령어를 저장하여 CPU가 빠르게 접근할 수 있도록 합니다.

캐시 메모리의 구조

캐시 메모리는 일반적으로 다음과 같은 계층 구조로 구성됩니다:

  1. L1 캐시: CPU 내부에 위치하며 가장 빠른 접근 속도를 가집니다. 용량은 작지만, CPU가 가장 자주 사용하는 데이터와 명령어를 저장합니다.
  2. L2 캐시: L1 캐시보다 큰 용량을 가지며, CPU와 주 메모리 사이에 위치합니다. L1보다 느리지만 여전히 빠른 속도를 제공합니다.
  3. L3 캐시: 여러 CPU 코어가 공유하는 캐시로, L2보다 더 큰 용량을 가지고 있습니다. 데이터 접근 속도는 L2보다 느리지만, 여전히 주 메모리보다 빠릅니다.

캐시 메모리의 작동 원리

  • 데이터 요청: CPU가 데이터를 요청하면, 먼저 L1 캐시에서 해당 데이터를 찾습니다.
  • 캐시 히트: 데이터가 L1 캐시에 존재하면, CPU는 즉시 해당 데이터를 사용합니다.
  • 캐시 미스: 데이터가 L1 캐시에 없으면, L2 캐시를 확인하고, 그 다음 L3 캐시, 마지막으로 주 메모리로 이동합니다.
  • 데이터 저장: 새로운 데이터가 캐시에 저장될 때는, 기존 데이터를 대체하는 방식으로 관리됩니다.

캐시 메모리의 중요성

  • 속도 향상: CPU가 데이터를 더 빠르게 접근할 수 있어 전체 시스템 성능이 향상됩니다.
  • 효율성: 자주 사용되는 데이터가 캐시에 저장되어, 주 메모리 접근을 줄여줍니다.

 

참고)

 

L3 캐시는 일반적으로 CPU 외부에 위치하지만, 특정 아키텍처에 따라 다를 수 있습니다. 다음은 L3 캐시에 대한 자세한 설명입니다:

L3 캐시 위치

  1. CPU 외부:
    • 대부분의 현대 프로세서에서 L3 캐시는 CPU 칩 외부에 위치하며, 여러 코어가 공유하는 형태로 설계됩니다.
    • 이 경우, L3 캐시는 CPU와 주 메모리(RAM) 사이에 위치하여 데이터 접근 속도를 향상시킵니다.
  2. CPU 내부:
    • 일부 최신 프로세서에서는 L3 캐시가 CPU 내부에 통합되어 있는 경우도 있습니다. 이 경우, L3 캐시는 CPU의 모든 코어가 공유하며, 데이터 전송 속도가 더욱 빨라집니다.

L3 캐시의 역할

  • 공유 캐시: 여러 CPU 코어 간에 데이터를 공유하여, 각 코어가 L1 및 L2 캐시에서 미스가 발생할 때 L3 캐시에서 데이터를 가져올 수 있도록 합니다.
  • 속도 향상: L3 캐시는 L2 캐시보다 크지만 느리기 때문에, 데이터 접근 시 L2 캐시에서 미스가 발생했을 때 L3 캐시를 통해 성능을 최적화합니다.

요약

  • L3 캐시는 일반적으로 CPU 외부에 위치하지만, 최신 아키텍처에서는 내부에 통합될 수도 있습니다.
  • L3 캐시는 CPU의 여러 코어가 공유하여 데이터 접근 속도를 높이는 중요한 역할을 합니다.
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posted by 초코생크림빵 2025. 4. 27. 07:46
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윈도우 NT에서 NT는 원래 "New Technology"의 약자입니다.
마이크로소프트가 1993년에 출시한 "Windows NT 3.1"부터 공식적으로 사용됐어요.

그런데 단순히 "새로운 기술"이라는 뜻을 넘어서, NT는 기존 윈도우 3.x와 완전히 다른, "완전한 32비트 운영체제" 를 목표로 만들어진 프로젝트였습니다. 당시까지 일반 PC용 윈도우는 16비트 기반이었기 때문에, 대기업이나 서버용으로는 약했거든요.

조금 더 자세히 설명해볼게요:

  • 완전 32비트 아키텍처:
    CPU와 메모리, 하드디스크 접근이 전부 32비트로 이루어져서 훨씬 안정적이고 빠른 동작이 가능해졌습니다.
  • 하드웨어 추상화 계층 (HAL, Hardware Abstraction Layer):
    서로 다른 종류의 컴퓨터 하드웨어 위에서도 똑같이 윈도우 NT를 올릴 수 있게 만들었습니다. (예: 인텔, DEC Alpha 등)
  • 멀티태스킹과 멀티유저 지원:
    여러 프로그램을 동시에 안정적으로 실행할 수 있었고, 여러 사용자가 계정을 나눠 쓸 수 있었습니다.
  • 보안 강화:
    기업이나 정부 기관에서도 쓸 수 있도록 파일, 사용자 권한, 네트워크 보안 기능을 강화했어요.

 

 

왜 'New Technology'라는 이름을 붙였을까?

개발팀이 처음 목표했던 건, 단순한 "새 윈도우"가 아니라, 유닉스(UNIX)처럼 튼튼하고 확장성 있는 전문가용 OS를 만드는 거였어요. 그래서 이름부터 "우린 완전히 새 기술로 간다"는 걸 강조하려고 NT(New Technology)라고 한 거죠.

(참고로, NT는 초창기에는 IBM과 공동개발하려던 'OS/2' 프로젝트에서 갈라져 나온 결과물이기도 해요!)

 

 

 

요약 정리

NT 뜻 New Technology (새로운 기술)
탄생 이유 32비트 기반, 안정적이고 기업용/서버용으로 강력한 윈도우 만들기
특징 32비트 운영체제, 멀티태스킹, 보안 강화, 하드웨어 독립성

 

Windows 95 / 98 / ME MS-DOS 위에 올라간 윈도우 (DOS 기반)
Windows NT 3.1 / 4.0 처음부터 독립된 Windows NT 운영체제 (DOS 없음)
Windows 2000 NT 기술 기반, 기업용
Windows XP NT 기반, 가정용 + 기업용 통합
Windows Vista / 7 / 8 / 10 / 11 모두 NT 기반 운영체제

즉,

  • Windows XP부터는 완전히 NT 기반입니다.
  • XP 이후로 나온 윈도우는 MS-DOS 위에서 작동하지 않습니다.
  • 대신, NT 커널을 사용해서 훨씬 더 안정적이고, 보안이 강화되었습니다.

 

간단 요약

  • Windows 95/98/MEDOS 위에서 윈도우가 작동
  • Windows XP부터독립된 NT 운영체제 기반
  • 지금 우리가 쓰는 Windows 10, 11도 NT 기술 위에서 돌아갑니다.

 

추가 꿀팁

NT는 "New Technology"의 약자예요.
처음 NT를 만들 때는

“DOS처럼 옛날 방식 말고, 완전히 새롭게 짓자!”
는 목표로 개발했어요.

그래서 지금 Windows는 DOS에 의존하지 않고, 자체 엔진으로 훨씬 강력하게 움직이는 거예요!

 

NT는 커널 자체를 의미하지는 않습니다.
하지만 NT 안에는 커널이 포함되어 있습니다.

조금 더 정확히 설명하면:

  • Windows NT는 운영체제 전체를 가리키는 이름입니다. (아키텍처 전체)
  • NT 아키텍처 안에는 여러 핵심 요소가 있는데, 그중에 "NT 커널 (NT Kernel)" 이 존재합니다.

NT 아키텍처 구성을 간단히 나누면

 

구성요소 설명
User Mode 사용자 애플리케이션들이 실행되는 공간 (예: 워드, 크롬)
Kernel Mode 운영체제 핵심 부분이 동작하는 공간
— NT Executive 메모리 관리, 프로세스 관리 등 고급 기능을 담당
— NT Kernel (NTOSKRNL.EXE) 아주 기본적인 작업 스케줄링, 인터럽트 처리 등 최저 레벨 작업 담당
— HAL (Hardware Abstraction Layer) 하드웨어 차이를 숨기고 통일된 인터페이스 제공

정리

  • NT = 운영체제 전체 (플랫폼 이름)
  • NT 커널 = 그 안에서 매우 핵심적인 역할을 하는 일부
  • 즉, NT에는 커널이 포함되어 있지만, NT 전체가 커널은 아닙니다.

 

윈도우 NT를 기반으로 동작하는 주요 운영체제 버전들은 다음과 같습니다.

  1. Windows NT 3.1 (1993년)
    • 윈도우 NT의 첫 번째 버전입니다.
  2. Windows NT 3.5 (1994년)
    • 여러 가지 성능 향상과 안정성을 개선한 버전입니다.
  3. Windows NT 4.0 (1996년)
    • 사용자 인터페이스가 Windows 95와 유사해졌습니다.
  4. Windows 2000 (2000년)
    • Windows NT 5.0으로도 불리며, 안정성과 보안성에서 큰 향상이 있었습니다.
  5. Windows XP (2001년)
    • Windows NT 5.1로, 사용자 인터페이스가 크게 개선되었고, 널리 사용되었습니다.
  6. Windows Vista (2007년)
    • Windows NT 6.0으로, 보안과 사용자 인터페이스를 강화한 버전입니다.
  7. Windows 7 (2009년)
    • Windows NT 6.1로, 안정성과 호환성이 강화되었습니다.
  8. Windows 8 (2012년)
    • Windows NT 6.2로, 새로운 사용자 인터페이스와 터치스크린 지원을 도입했습니다.
  9. Windows 8.1 (2013년)
    • Windows NT 6.3으로, Windows 8의 문제점들을 개선한 버전입니다.
  10. Windows 10 (2015년)
    • Windows NT 10.0으로, 지속적인 업데이트 모델과 향상된 보안 기능을 제공했습니다.
  11. Windows 11 (2021년)
    • Windows NT 10.1로, UI와 성능, 보안 기능이 대폭 개선된 최신 버전입니다.

이 운영체제들은 모두 윈도우 NT 커널을 기반으로 동작하며, 각 버전마다 기능과 성능에서 차이가 있습니다.

 

 

참고)

윈도우 95와 98은 윈도우 NT 커널이 아닌 윈도우 9x 커널을 기반으로 동작하는 운영체제입니다. 그래서 윈도우 NT와는 다른 계열의 운영체제입니다.

  • Windows 95 (1995년)
    • 윈도우 9x 계열에 속하며, 16비트와 32비트 시스템을 혼합한 하이브리드 아키텍처를 사용합니다. 사용자 인터페이스가 크게 향상되었고, 여러 혁신적인 기능들이 도입되었습니다.
  • Windows 98 (1998년)
    • 역시 윈도우 9x 계열로, Windows 95를 기반으로 개선된 버전입니다. 안정성 및 성능 향상이 이루어졌습니다.

따라서 윈도우 95윈도우 98윈도우 NT 계열과는 별개의 계열입니다. 윈도우 NT는 주로 서버와 기업 환경을 위해 설계된 반면, 윈도우 9x 계열은 개인용 PC에서 더 많이 사용되었습니다.

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posted by 초코생크림빵 2025. 4. 27. 07:36
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오늘날의 윈도우(특히 Windows 10, 11)는 더 이상 DOS를 기반으로 작동하지 않습니다.
다만, 옛날 윈도우는 DOS 위에서 돌아갔고,
지금도 도스 비슷하게 보이는 '명령줄'을 제공하는 것뿐이에요.

 

 

1. 옛날 윈도우는 진짜로 DOS 위에서 돌아갔습니다

  • Windows 1.0 ~ Windows 3.1 (1980년대 ~ 1990년대 초반)은
    MS-DOS라는 운영체제 위에 그냥 "윈도우라는 프로그램"을 올려서 사용했습니다.
  • Windows 95, 98, ME도 DOS 위에서 부팅하고, 그 위에 윈도우를 올렸습니다.
  • 그래서 옛날에는 윈도우가 꺼지거나 문제 생기면, DOS 화면이 바로 나왔습니다.

2. 지금의 윈도우는 아예 독립적인 운영체제입니다

  • Windows 2000, Windows XP부터는 Windows NT 기반이 되었습니다.
  • Windows NT는 처음부터 DOS 없이 만들었어요.
  • Windows 10, 11은 Windows NT 계열이라서,
    DOS를 기반으로 하지 않고 자체 엔진(커널)으로 움직입니다.

3. 왜 CMD 창이 남아 있나?

  • 사람들에게 친숙한 "명령어 기반 조작"을 계속 지원하기 위해,
    윈도우는 Command Prompt(CMD) 라는 프로그램을 제공합니다.
  • CMD는 겉모습이 DOS처럼 생겼지만, 진짜 DOS가 아닙니다.
  • 지금은 CMD 외에도 더 발전된 PowerShell이나 Windows Terminal 같은 것도 사용합니다.

 

요약

구분 내용
옛날 윈도우 (95, 98 등) 진짜 DOS 위에 올라간 윈도우
현대 윈도우 (XP 이후) 독립된 Windows NT 운영체제
CMD 창 도스처럼 생겼지만, 그냥 명령어 입력용 프로그램

 

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posted by 초코생크림빵 2025. 4. 27. 07:04
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설명 ) 내장 명령어는 부팅시 기본적으로 실행되는 command.com파일에 내장된 것들이다.

 

 

별로의 실행파일을 실행시키지 않아도 사용가능하다.

 

폴더 미리 만들어두기 : C\king\a\b

 

폴더 미리 만들어두기 : C:\abc\def

 

 ver

DOS 버전 확인할 때 사용한다.

ex) C:\>ver

Microsoft Windows [Version 10.0.17763.737]

 

 vol

Volume, 디스크 이름확인

ex) C:\king>vol

C 드라이브의 볼륨: System

볼륨 일련 번호: D4FE-7F22

 

 HELP

도스 명령어의 도움말을 보여준다.

ex) C:\>help

특정 명령어에 대한 자세한 내용이 필요하면 HELP 명령어 이름을 입력하십시오.

- 각 명령어의 도움말을 보고자 할 때

 

ex) C:\>help ver

Windows 버전을 보여줍니다.

ex) C:\>ver /? : Windows 버전을 보여줍니다.

 

C:\>vol /? : 디스크 볼륨 레이블과 일련 번호를 보여줍니다.

 

C:\>copy /? : 하나 이상의 파일을 다른 위치로 복사합니다.

 

 날짜, 시간 보거나 수정

C:\>date

현재 날짜: 2019-09-30

새로운 날짜를 입력하십시오: (--)

 

C:\>time

현재 시간: 13:51:42.88

새로운 시간을 입력하십시오:

 

 DIR 명령어

 

DIR/w - 간단하게 파일명만 볼 때 사용하는 문구 (wide)

DIR/p - 파일 리스트를 한 화면씩 넘기고 싶을 때 사용하는 문구 (pause)

DIR/s - 서브 디렉토리까지 출력한다. 한 화면을 넘기므로 대개 /p와 함께 사용한다.

DIR/b - 파일 이름만 표시.

 

 

/d 목록을 가로에서 세로로 보여준다.

/ah 숨김속성을 지닌 파일도 표시합니다.

/o 윈도우 탐색기상 표시된 기본형식으로 출력합니다.

 

( 그냥 dir 만 입력할경우 디렉토리와 파일이 뒤죽박죽 출력되므로 정리시는 필수)

 

/n /s /e /d /g (/-n /-s /-e /-d /-g) 이름, 크기, 확장명, 날짜시간, 그룹디렉토리 순 정렬

 

(괄호안처럼 -를 붙이시면 역순으로 정렬합니다.)

 

/s 하위 디렉토리의 내용까지 출력합니다

 

 

 

 

 

 CLS , cls

CLear Screen의 약자

화면을 깨끗하게 지울 때 사용한다.

ex) C:\>CLS

 

 CD

Change Directory

디렉토리 경로를 바꾸고자 할 때 사용한다.

 

 

ex) 상위 디렉토리로 이동할 때

형식 : cd 이동하고자하는 디렉토리

>>> cd..

>>> cd ..

 

ex) 가장 최상위 디렉토리로 이동할 때 : C:\>

cd\

cd\abc\def --> def 폴더로 바로 이동하게 된다.

C:\a>cd c:\king : a 폴더에서 king 폴더로 이동

 

 COPY

파일을 복사할 때 사용하는 명령어

형식 : copy [원본파일] [파일복사할위치]

ex) copy abc.ppt c:\king\a

 

 DEL

해당 파일을 지울때 사용하는 명령이다.

ex) DEL 지울파일이름

 

 

 MD : Make Directory

해당 디렉토리를 생성할 때 사용하는 명령이다.

ex) MD 생성할폴더이름

 

 MKDIR : 디렉토리 생성할 때 사용하는 명령어이다.

 

 

 RD : Remove Directory

디렉토리를 삭제할 때 사용하는 명령어이다.

폴더 안에 파일이 있으면 삭제할 수 없다.

ex) RD 삭제할 폴더명

 

 

 REN : REName, 해당 파일의 이름을 바꿀 때 사용하는 명령어이다.

ex) REN [이름을 바꾸고 싶은 파일] [새파일이름]

 

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posted by 초코생크림빵 2025. 4. 24. 00:46
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인공지능은 우리의 기대와 전혀 다른 결과를 도출할 가능성이 높습니다.

인공지능은 편향된 데이터나 알고리즘의 복잡성으로 예기치 않은 오류를 발생시킬 가능성이 많기 때문입니다.

 

문제는 현재의 인공지능이 자신의 결정에 대한 이유를 설명하지 못하는 블랙박스 시스템이라는 것입니다.

 

즉, 오류가 어떻게 발생했는지 인과관계에 대한 충분한 설명이 불가능하며, 왜 이런 결론을 내렸는지 인간과 공유하지 않습니다. 그 결과로 인공지능에 대한 신뢰성 문제가 제기 되엇습니다. 인공지능의 학습 과정 및 결과에 대한 투명성이 검증되지 않는 한 신뢰성은 당연히 제기될 수밖에 없는 문제 입니다.

 

● 블랙박스 시스템에 대해 정리

 

블랙박스 시스템이란?

블랙박스 시스템은 내부 작동 방식이 외부 사용자에게 명확하게 드러나지 않는 시스템을 비유적으로 이르는 말입니다. 마치 비행기의 블랙박스처럼, 입력(input)과 출력(output)은 알 수 있지만, 그 사이에서 어떤 일이 벌어지는지는 알기 어렵다는 것이 핵심이죠.

인공지능 분야에서 블랙박스 시스템이라고 불리는 주된 이유는 다음과 같습니다.

  • 복잡한 내부 구조: 특히 딥러닝 기반의 인공지능 모델은 수많은 층(layer)과 수십억 개 이상의 매개변수(parameter)로 이루어져 있습니다. 이 복잡한 네트워크를 인간이 일일이 분석하고 이해하기는 매우 어렵습니다.
  • 비선형적인 작동 방식: 인공지능 모델 내부에서는 수많은 비선형적인 계산이 이루어집니다. 입력과 출력이 단순한 선형 관계로 연결되지 않기 때문에, 왜 특정 입력이 특정 출력으로 이어졌는지 직관적으로 파악하기 힘듭니다.
  • 학습 데이터 의존성: 인공지능 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 결정을 내립니다. 모델이 어떤 데이터를 학습했는지, 그리고 그 데이터가 모델의 결정에 어떤 영향을 미쳤는지 정확히 추적하기 어렵습니다.

블랙박스 시스템의 예시

  • 이미지 인식: 고양이 사진을 입력했을 때 '고양이'라고 정확하게 분류하는 인공지능 모델이 있다고 가정해 봅시다. 우리는 모델이 어떤 특징(귀 모양, 눈의 형태, 털의 무늬 등)을 감지하여 '고양이'라고 판단했는지 정확히 알 수 없습니다.
  • 자연어 처리: 사용자의 질문에 답변하는 챗봇 역시 블랙박스처럼 작동할 수 있습니다. 어떤 단어와 구절을 중요하게 생각해서 그런 답변을 생성했는지 내부 과정을 명확히 이해하기 어려울 수 있습니다.
  • 추천 시스템: 온라인 쇼핑몰이나 스트리밍 서비스에서 사용자의 과거 구매 이력이나 시청 기록을 바탕으로 상품이나 콘텐츠를 추천하는 시스템도 마찬가지입니다. 왜 특정 상품이 추천되었는지 그 이유를 명확하게 설명하기 어려울 수 있습니다.

블랙박스 시스템의 문제점

  • 설명 가능성 부족 (Lack of Explainability): 가장 큰 문제점은 왜 그런 결정이 내려졌는지 이해할 수 없다는 것입니다. 이는 인공지능 시스템에 대한 신뢰도를 떨어뜨리고, 오류 발생 시 원인을 파악하고 수정하는 것을 어렵게 만듭니다.
  • 책임 소재 불분명 (Lack of Accountability): 인공지능 시스템이 잘못된 결정을 내렸을 경우, 그 책임이 누구에게 있는지 불분명해질 수 있습니다. 모델 개발자, 운영자, 아니면 학습 데이터 제공자일까요? 내부 작동 방식을 알 수 없으니 책임 소재를 가리기 어렵습니다.
  • 잠재적 편향성 (Potential Bias): 학습 데이터에 내재된 편향성이 인공지능 모델의 결정에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 블랙박스 시스템에서는 이러한 편향성을 발견하고 수정하기가 더욱 어렵습니다.
  • 규제 및 윤리적 문제 (Regulatory and Ethical Issues): 금융, 의료, 법률 등 중요한 분야에서 인공지능 시스템을 활용하기 위해서는 결정 과정에 대한 투명성과 설명 가능성이 필수적입니다. 블랙박스 시스템은 이러한 규제 및 윤리적 요구 사항을 충족하기 어렵습니다.

블랙박스 문제 해결을 위한 노력

최근 인공지능 연구 분야에서는 블랙박스 문제를 해결하고 모델의 투명성과 설명 가능성을 높이기 위한 다양한 연구가 활발하게 진행되고 있습니다. 이를 **설명 가능한 인공지능 (Explainable AI, XAI)**이라고 부릅니다.

  • 모델 해석 기법 개발: 인공지능 모델의 결정 과정을 시각화하거나, 중요한 특징을 추출하여 설명하는 다양한 방법들이 연구되고 있습니다. 예를 들어, 특정 이미지 분류 모델이 어떤 부분을 보고 고양이라고 판단했는지 시각적으로 보여주는 기술 등이 있습니다.
  • 설명 가능한 모델 구조 설계: 처음부터 설명 가능성을 염두에 두고 설계된 새로운 인공지능 모델 구조에 대한 연구도 진행 중입니다.
  • 사후 설명 방법론 연구: 이미 학습된 블랙박스 모델에 대해 그 결정 과정을 사후적으로 분석하고 설명하는 방법론도 연구되고 있습니다.

블랙박스 문제는 인공지능 기술이 더욱 발전하고 다양한 분야에 적용되기 위해 반드시 해결해야 할 중요한 과제입니다. 투명하고 설명 가능한 인공지능 시스템을 구축하는 것은 기술적인 도전이지만, 인간과 인공지능이 더욱 신뢰하고 협력하는 미래를 만드는 데 필수적인 과정이라고 할 수 있습니다.

 

"블랙박스 시스템(Black Box System)"이란, 입력과 출력은 알 수 있지만, 그 내부 작동 원리나 결정 과정은 명확하게 알 수 없는 시스템을 말합니다. 이것은 마치 검은 상자 안에서 무슨 일이 일어나는지 모르는 채, 상자에 뭔가를 넣으면 결과만 나오는 상황과 비슷합니다.

 

📦 블랙박스 시스템의 예시:

1. AI 모델 (특히 딥러닝)

  • 이미지나 텍스트를 넣으면 AI가 결과를 출력하지만, 그 결과가 왜 그렇게 나왔는지를 명확하게 설명하기 어렵습니다.
  • : AI가 어떤 사람을 범죄자라고 예측했을 때, 그 이유가 "어떤 특징 때문인지" 설명이 부족하거나 너무 복잡함.

2. 자동 추천 시스템

  • 유튜브, 넷플릭스, 쇼핑몰 추천 시스템 등도 블랙박스일 수 있음.
  • 왜 이 영상을 추천했는지, 어떤 데이터를 기반으로 결정했는지 명확하지 않음.
 

🤖 왜 블랙박스가 문제인가요?

  1. 신뢰 부족: 결과를 믿기 어려움. 특히 의료, 법률, 금융 등 중요한 결정에 사용될 때 위험함.
  2. 책임 문제: 잘못된 판단을 했을 때, 누가 왜 그런 결정을 내렸는지 알기 어려움.
  3. 차별 가능성: 내부적으로 편향된 데이터를 학습했을 경우, 특정 집단에 불리한 결정을 할 수도 있음.
 

🔍 반대 개념: 화이트박스(White Box)

  • 내부 로직이 투명하게 보이는 시스템.
  • 사람이 이해할 수 있도록 설명 가능한 방식으로 작동.
  • : 규칙 기반 시스템(“나이가 18세 이상이면 자격이 있다같은 논리)
 

그래서 어떻게 해결하나요?

설명 가능한 인공지능 (Explainable AI, XAI)라는 분야가 발전 중입니다.
이것은 AI내가 왜 이런 결정을 내렸는지 설명하도록 만드는 기술입니다.
: “이 사람은 과거의 구매 기록, 위치, 관심사 등을 바탕으로 이 상품을 추천했습니다.”

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posted by 초코생크림빵 2025. 4. 14. 10:10
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APT(Advanced Persistent Threat) 대응을 위한 보안 솔루션들 중에서 무료 체험판(Trial) 또는 무료 플랜을 제공하는 솔루션들을 아래에 정리해봤어요. 대부분 일정 기간 동안 체험이 가능하고, 일부는 기능 제한이 있는 무료 버전도 있어요.


🎯 APT 대응 무료 체험 보안 솔루션 목록

솔루션명무료 체험 여부주요 기능비고
FireEye Helix (Trellix) ✅ (30일) APT 탐지, 위협 인텔리전스, 로그 분석 이메일/엔드포인트/네트워크 통합
Symantec Endpoint Security ✅ (30일) APT 탐지, EDR, 엔드포인트 보호 클라우드 기반 관리
Trend Micro Vision One ✅ (30일) XDR, APT 탐지, 행위 기반 분석 다양한 통합 가능
CrowdStrike Falcon ✅ (15일~30일) EDR, APT 탐지, 위협 헌팅 클라우드 기반 엔드포인트 보호
SentinelOne Singularity ✅ (30일) AI 기반 APT 탐지, 자동 대응 행위 기반 EDR
CylancePROTECT (Blackberry) ✅ (30일) AI 기반 엔드포인트 보호, APT 탐지 경량 에이전트
Sophos Intercept X ✅ (30일) 엔드포인트/서버 APT 방어, Deep Learning XDR 포함 가능
Kaspersky Endpoint Security Cloud ✅ (30일) APT 탐지, 위협 헌팅 클라우드 관리
Microsoft Defender for Endpoint ✅ (30일) EDR, APT 탐지, 위협 인텔리전스 M365와 연동
Security Onion 무료 (오픈소스) APT 탐지, 로그/네트워크 분석 설치형, 커뮤니티 지원

📌 추천 체험 방법

  • 각 벤더 사이트에 가서 Free Trial 혹은 Demo 신청 페이지 통해 신청
  • 설치형 → VM 환경에 설치해 테스트
  • 클라우드형 → 가입 후 콘솔 접속해 APT 시뮬레이션 가능

📌 APT 시뮬레이터도 같이 활용 가능

  • CALDERA (무료 / 오픈소스)
  • Atomic Red Team (무료 / 오픈소스)
  • MITRE ATT&CK Navigator (공격 매핑용)
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posted by 초코생크림빵 2025. 4. 14. 10:07
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📌 보안 툴별 실제 화면 예시 & 공격 시나리오


🛡️ 1️⃣ EDR (Endpoint Detection & Response)

📋 실제 화면 예시
(※ 실제 제품마다 차이 있지만 일반적인 형태)

  • 실시간 엔드포인트 감염/위협 알림
  • 감염 파일 경로, 실행 프로세스, 네트워크 연결 정보 표시
  • 프로세스 트리 형태로 해킹 경로 시각화
  • 원격 격리, 프로세스 종료 버튼

🖥️ 예시 화면

diff
복사편집
[감지된 위협] - 악성 프로세스: C:\Users\abc\AppData\temp\evil.exe - 연결된 IP: 103.25.111.12 - 감염 경로: outlook.exe → powershell.exe → evil.exe [대응 조치] - 프로세스 종료 - 시스템 격리

🎯 공격 시나리오 예제

  1. 해커가 피싱 메일로 invoice.pdf.exe 전송
  2. 사용자가 클릭 → powershell로 악성코드 다운로드
  3. EDR에서 이상 프로세스 및 네트워크 연결 감지
  4. 자동으로 PC 격리 및 관리자 알림

🛡️ 2️⃣ XDR (Extended Detection & Response)

📋 실제 화면 예시

  • 엔드포인트+네트워크+서버 이벤트 통합 대시보드
  • 탐지된 공격의 타임라인 및 관계도 시각화
  • 자동 대응 정책 설정 가능

🖥️ 예시 화면

makefile
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[공격 타임라인] 09:03 악성 이메일 수신 09:05 악성코드 실행 09:06 내부 서버 접속 시도 09:07 파일 서버 접근 및 데이터 복사 [위협 수준] ★★★★★

🎯 공격 시나리오 예제

  1. 공격자가 피싱 메일 발송
  2. 내부 직원 PC 감염 → 내부 서버 접근
  3. XDR이 이메일, PC, 서버 로그를 연결해 공격 타임라인 표시
  4. 의심 네트워크 차단, PC 원격 차단

🛡️ 3️⃣ SIEM (Security Information & Event Management)

📋 실제 화면 예시

  • 보안 이벤트 로그 실시간 수집
  • 대시보드 형태의 이상 탐지 알림
  • 공격 패턴에 맞는 룰 기반 경고
  • 탐지된 공격 세부 내역 분석

🖥️ 예시 화면

diff
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[실시간 이벤트] - 로그인 실패: 50회 (192.168.1.30) - 비정상적인 파일 업로드 (FTP) - 관리자 계정 로그인 시도 [경고 발생] - 정책 위반 : 비인가 IP 접근 (등급: 위험)

🎯 공격 시나리오 예제

  1. 해커가 원격 데스크톱 무차별 로그인 시도
  2. SIEM에서 비정상적인 로그인 실패 반복 감지
  3. 경고 발생 및 관리자 이메일 전송
  4. 방화벽에서 해당 IP 자동 차단

🛡️ 4️⃣ Threat Intelligence (위협 인텔리전스)

📋 실제 화면 예시

  • 공격자 그룹, 공격 IP, 악성코드 해시, C2 서버 정보 제공
  • 현재 내 환경과 위협 인텔리전스의 일치 여부 확인
  • 최신 APT 공격 동향 표시

🖥️ 예시 화면

scss
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[APT 그룹] APT28 (Fancy Bear) [사용 악성코드] Sednit, Sofacy [위협 IP] 103.25.111.12, 203.66.155.89 [탐지 결과] 회사 내 2건 일치 [조치 권고] - 해당 IP 차단 - 유사 프로세스 삭제

🎯 공격 시나리오 예제

  1. 위협 인텔리전스에 APT28 관련 C2 서버 정보 등록
  2. 보안 시스템에서 동일한 C2 서버와 통신 중인 PC 탐지
  3. 관리자에게 위험 경고
  4. 해당 IP 차단, PC 격리, 포렌식 조사

🛡️ 5️⃣ Sandbox (가상 환경 악성코드 분석)

📋 실제 화면 예시

  • 의심 파일 실행 결과 리포트
  • 파일이 실행하는 프로세스, 레지스트리, 네트워크 연결 로그
  • 악성 행위 여부 자동 판단

🖥️ 예시 화면

scss
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[분석 대상] invoice.pdf.exe [행위 분석] - powershell.exe 실행 - 외부 서버 접속 (103.25.111.12) - 윈도우 방화벽 비활성화 시도 [위험도] ★★★★★ (악성)

🎯 공격 시나리오 예제

  1. 의심스러운 파일을 샌드박스에 업로드
  2. 가상 환경에서 자동 실행 → 악성 행위 탐지
  3. C2 서버 통신, 권한 상승, 백도어 설치 확인
  4. 악성 판단 및 회사 전역 차단 조치

📌 정리표

보안 툴화면 특징공격 시나리오
EDR 실시간 엔드포인트 이상행위, 프로세스 트리 피싱메일 → 악성코드 실행 → 격리
XDR 통합 타임라인, 공격 경로 맵 이메일 → 서버접속 → 데이터탈취
SIEM 이벤트 로그/정책 위반 실시간 감지 무차별 로그인 → 경고 발생
Threat Intel APT 그룹, IP, 악성코드 정보 위협 IP 탐지 → 차단/격리
Sandbox 가상환경 실행 로그, 위험도 분석 악성 파일 분석 → 악성 판정
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