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posted by 초코생크림빵 2023. 10. 21. 18:16
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어셈블리어(영어: assembly language) 또는 어셈블러 언어(assembler language)[1]는 기계어와 일대일 대응이 되는 컴퓨터 프로그래밍의 저급 언어이다.

컴퓨터 구조에 따라 사용하는 기계어가 달라지며, 따라서 기계어에 대응되어 만들어지는 어셈블리어도 각각 다르게 된다. 컴퓨터 CPU마다 지원하는 오퍼레이션의 타입과 개수는 제각각이며, 레지스터의 크기와 개수, 저장된 데이터 형의 표현도 각기 다르다. 모든 범용 컴퓨터는 기본적으로 동일한 기능을 수행하지만, 기능을 어떤 과정을 거쳐 수행할지는 다를 수 있으며, 이런 차이는 어셈블리어에 반영되게 된다.

게다가 단일 명령 집합에 대해 여러 니모닉과 통사론이 대응될 수 있다. 그런 경우에는 제조사가 만든 문서에서 쓰이는 것이 가장 자주 쓰이게 된다.


주로 다음과 같은 작업에 사용됩니다:

- 운영 체제 개발: 운영 체제 커널을 개발하거나 운영 체제의 핵심 부분을 작성하는 데 어셈블리어가 사용됩니다. 이것은 운영 체제의 성능을 향상시키고 하드웨어와 상호 작용하기 위해 필요한 저수준 제어를 제공합니다.

- 임베디드 시스템: 어셈블리어는 제한된 자원을 가진 임베디드 시스템 (예: 마이크로컨트롤러)을 프로그래밍하는 데 많이 사용됩니다. 이러한 시스템에서는 성능과 메모리 사용량을 최적화해야 하므로 어셈블리어가 필요할 수 있습니다.

- 하드웨어 드라이버: 하드웨어를 제어하는 드라이버는 어셈블리어를 사용하여 작성될 수 있습니다. 이를 통해 하드웨어와 효율적으로 상호 작용할 수 있습니다.

- 성능 최적화: 어셈블리어는 성능이 중요한 응용 프로그램에서 성능 최적화를 위해 사용됩니다. 특히 반복적이고 계산 집약적인 작업에서 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

- 보안 연구와 해킹: 보안 연구자와 해커는 어셈블리어를 사용하여 시스템의 보안 취약점을 분석하고 악의적인 코드를 작성하는 데 활용할 수 있습니다.

- 어셈블리어는 고수준 언어에 비해 낮은 수준의 언어이기 때문에 복잡하고 오류를 발생시키기 쉽습니다. 그러나 어셈블리어를 사용하면 하드웨어에 대한 직접적인 제어를 할 수 있으며, 특정 상황에서는 최적의 성능을 제공할 수 있습니다.

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posted by 초코생크림빵 2023. 10. 21. 04:45
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인공지능 (AI)를 구현하고 효과적으로 활용하기 위해서는 몇 가지 필수적인 요소와 연동해야 하는 요소가 있습니다. 다음은 AI를 구축하고 활용하는 데 필요한 주요 구성 요소와 연동되어야 하는 요소에 대한 개요입니다.

● 데이터:
AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 데이터가 필요합니다. 데이터는 레이블이 달린 훈련 데이터, 테스트 데이터 및 실제 운영 환경에서 수집되는 데이터를 포함합니다.

● 알고리즘 및 모델:
AI 작업에 필요한 특정 알고리즘 및 모델을 선택해야 합니다. 이는 머신 러닝, 딥 러닝, 강화 학습 등 다양한 기술을 포함합니다.

● 컴퓨팅 리소스:
AI 모델을 훈련하고 실행하기 위해 충분한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. GPU 또는 TPU와 같은 고성능 하드웨어를 사용할 수 있어야 합니다.

● 소프트웨어 및 프레임워크:
AI 모델을 구현하기 위한 소프트웨어와 프레임워크를 선택해야 합니다. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등이 널리 사용됩니다.

● 데이터 전처리:
데이터를 모델에 공급하기 전에 전처리가 필요할 수 있습니다. 이는 데이터 정제, 스케일 조정 및 특성 엔지니어링을 포함합니다.

● 모델 훈련:
선택한 모델을 훈련시키는 과정으로 학습 데이터를 사용하여 가중치 및 매개변수를 조정합니다.

● 평가 및 테스트:
모델의 성능을 평가하고 테스트 데이터를 사용하여 모델의 일반화 능력을 확인해야 합니다.

● 배포 및 연동:
훈련된 모델을 실제 환경에 배포하고, 다른 시스템과 연동하여 사용해야 합니다. 이를 위해 API, 마이크로서비스 또는 웹 서비스를 활용할 수 있습니다.

● 모니터링 및 유지보수:
AI 모델이 운영 환경에서 계속해서 성능을 유지할 수 있도록 모니터링 및 유지보수가 필요합니다. 이는 데이터 품질, 모델 성능 및 보안 측면에서 필요합니다.

● 윤리와 규정 준수:
AI를 사용할 때 데이터 프라이버시, 공정성, 투명성 및 규정 준수를 고려해야 합니다.


이러한 구성 요소와 단계를 준수하면 AI 시스템을 효과적으로 구축하고 연동하여 다양한 응용 분야에서 활용할 수 있습니다.

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posted by 초코생크림빵 2023. 10. 19. 21:28
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컴퓨터 운영체제(Operating System, OS)는 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어 리소스를 관리하고, 사용자 및 응용 프로그램이 컴퓨터를 효과적으로 사용할 수 있도록 지원하는 핵심 소프트웨어입니다. 컴퓨터 운영체제의 주요 목적은 다음과 같습니다:

자원 관리: 운영체제는 중앙처리장치(CPU), 메모리(RAM), 저장장치(하드 디스크, SSD 등), 네트워크 카드 및 다른 하드웨어 자원을 효율적으로 관리합니다. 이를 통해 여러 응용 프로그램이 동시에 실행될 수 있고, 자원이 공유될 때 충돌을 방지합니다.

프로세스 관리: 운영체제는 프로그램을 실행하기 위해 프로세스를 생성하고 스케줄링하여 CPU 자원을 할당합니다. 또한 프로세스 간 통신과 동기화를 지원하여 다양한 응용 프로그램이 함께 동작할 수 있도록 합니다.

파일 시스템 관리: 운영체제는 파일 및 디렉토리를 관리하며, 데이터의 저장, 읽기 및 쓰기를 관리합니다. 이를 통해 사용자는 파일을 저장하고 검색할 수 있습니다.

입출력 관리: 운영체제는 입력 및 출력 장치와의 상호작용을 관리하며, 사용자와 응용 프로그램이 키보드, 마우스, 모니터, 프린터 등의 장치를 사용할 수 있게 합니다.

보안 및 권한 관리: 운영체제는 시스템 자원과 데이터의 보안을 유지하기 위해 사용자와 응용 프로그램에 대한 접근 권한을 관리합니다. 사용자 인증 및 권한 부여를 통해 데이터 무단 접근을 방지합니다.

에러 처리와 예외 관리: 운영체제는 시스템 오류 및 예외 상황에 대한 처리를 수행하고 시스템 안전성을 유지합니다.

사용자 인터페이스 제공: 대부분의 운영체제는 사용자와 상호작용할 수 있는 그래픽 또는 명령줄 인터페이스를 제공합니다.

컴퓨터 운영체제는 컴퓨터 시스템의 핵심이며, 하드웨어와 소프트웨어 간의 중개자 역할을 수행하여 컴퓨터를 쉽게 사용하고 관리할 수 있도록 도와줍니다.

 

 

 

운영체제는 사용자 대신 하드웨어와 데이터 등의 자원을 관리해주고 시스템의 성능을 높여주는 것이 목적입니다.
운영체제의 목적은 네 가지로 나누었을때는 다음과 같습니다.
 
1. 처리 능력(Throughput) 향상 : 어떤 일정한 단위 시간 내에 처리할 수 있는 일의 양.
                                                    같은 시간이면 처리할 수 있는 일의 양이 많은 것이 좋습니다.

2. 반환 시간(Turn-around time) 최소화 : 하나의 작업을 시작한 시간에서부터 결과를 얻을 때까지 걸린 시간

3. 사용 가능도(Availability) 향상 : 시스템을 이용하려 할 때 얼마나 빨리 사용할 수 있는가를 의미합니다.

게임을 하다가 음악파일을 실행하려고 할 때, 운영체제가 자원 관리를 못해서 메모리가 부족해 음악 프로그램을 실행 시킬 수 없다면 안될 것입니다.
4. 신뢰도(Reliability) 향상 : 시스템이 주어진 문제를 얼마나 정확하게 해결할 수 있는지를 나타낸다..
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posted by 초코생크림빵 2023. 10. 19. 20:40
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2021년 9월까지 기준으로, 리눅스 배포판 중에서 가장 많은 다운로드를 받는 것은 주로 Ubuntu입니다. Ubuntu는 사용자 친화적인 환경, 지속적인 업데이트 및 커뮤니티 지원을 제공하므로 많은 사람들이 이를 선택합니다. 또한, Ubuntu의 장기 지원 버전 (Long Term Support, LTS)은 기업 환경에서도 인기가 있습니다.

그러나 다운로드 횟수는 시간이 지남에 따라 변할 수 있으며, 다른 리눅스 배포판들도 계속 발전하고 인기를 얻고 있습니다. 따라서 현재 시점에서 가장 많이 다운로드 받는 리눅스 배포판이 어떤 것인지는 변할 수 있습니다. Ubuntu 이외에도 Fedora, CentOS, Debian, openSUSE, 등 다양한 리눅스 배포판이 사용되며, 사용자는 자신의 요구 사항에 맞는 배포판을 선택할 수 있습니다.

 

다운로드 사이트

https://ubuntu.com/download

 

Get Ubuntu | Download | Ubuntu

Download Ubuntu desktop, Ubuntu Server, Ubuntu for Raspberry Pi and IoT devices, Ubuntu Core and all the Ubuntu flavours. Ubuntu is an open-source software platform that runs everywhere from the PC to the server and the cloud.

ubuntu.com

이 페이지에서는 다양한 Ubuntu 버전 중에서 선택할 수 있으며, 다운로드 옵션을 제공합니다. 아래는 몇 가지 주요 Ubuntu 버전입니다:
Ubuntu Desktop: 데스크탑 컴퓨터용 Ubuntu 버전.
Ubuntu Server: 서버용 Ubuntu 버전.
Ubuntu LTS (Long Term Support): 장기 지원을 받는 버전으로, 업데이트와 보안 패치가 오랫동안 제공됩니다.
Ubuntu 최신 버전: 가장 최신 버전의 Ubuntu.
설치할 용도와 필요에 따라 적절한 버전을 선택하고 다운로드할 수 있습니다. Ubuntu는 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스 운영체제이며, 많은 커뮤니티 및 기업 지원을 받고 있습니다.

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posted by 초코생크림빵 2023. 10. 19. 20:33
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컴퓨터 운영체제는 다양하며, 아래는 일부 주요한 컴퓨터 운영체제의 목록입니다. 이 목록은 제가 지식을 갖고 있는 2021년 9월까지의 정보를 기반으로 합니다. 그 이후에도 새로운 운영체제가 나왔을 수 있으므로 현재 시점에서는 더 많은 운영체제가 존재할 것입니다.

Microsoft Windows 시리즈:

Windows 10
Windows 8.1
Windows 7
Windows Vista
Windows XP
Windows 2000
그 외 많은 버전
Apple macOS 시리즈:

macOS Monterey
macOS Big Sur
macOS Catalina
macOS Mojave
macOS High Sierra
macOS Sierra
OS X El Capitan
OS X Yosemite
기타 macOS/OS X 버전
Linux 시스템:

Ubuntu
Fedora
Debian
CentOS
Red Hat Enterprise Linux (RHEL)
openSUSE
Arch Linux
Kali Linux
그 외 많은 Linux 배포판
UNIX 기반 운영체제:

FreeBSD
OpenBSD
NetBSD
Solaris
AIX
HP-UX
SCO Unix
그 외 UNIX 계열 운영체제
모바일 운영체제:

Android
iOS
Windows Phone
BlackBerry OS
Tizen
KaiOS
그 외 모바일 운영체제
기타 운영체제:

Chrome OS
Haiku
ReactOS
Plan 9
AmigaOS
MINIX
그 외 다양한 운영체제
각 운영체제는 특정 용도나 환경에 최적화된 것이 있고, 사용자의 필요에 따라 선택할 수 있습니다.

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posted by 초코생크림빵 2023. 10. 19. 01:01
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인자 (Argument)와 매개변수 (Parameter)는 프로그래밍에서 함수나 메서드와 관련된 중요한 개념입니다. 이 둘의 차이점은 다음과 같습니다:

  1. 매개변수 (Parameter):
    • 매개변수는 함수나 메서드를 정의할 때 선언하는 변수의 이름입니다.
    • 매개변수는 함수의 정의에 포함되어 해당 함수가 어떤 종류의 데이터를 받아야 하는지를 명시적으로 나타내는 역할을 합니다.
    • 매개변수는 함수의 정의 내부에서 사용되며, 함수가 호출될 때 매개변수에 전달된 값과 일치하도록 설계됩니다.
    • 매개변수의 이름, 데이터 유형 및 기본값(선택적)을 정의할 수 있습니다.

예를 들어, Python 함수의 정의에서 매개변수를 정의하는 방법은 다음과 같습니다

 

  1. 인자 (Argument):
    • 인자는 함수를 호출할 때 전달되는 실제 값 또는 데이터입니다.
    • 함수를 호출할 때 매개변수에 전달된 값은 해당 함수가 작업할 데이터가 됩니다.
    • 함수 호출 시 인자는 매개변수와 일치해야 합니다.

예를 들어, 위의 add 함수를 호출할 때 인자를 전달하는 방법은 다음과 같습니다:

 

위의 예에서 3과 5는 add 함수에 전달된 인자로, 각각 a와 b 매개변수와 일치하게 됩니다. 결과적으로 result에는 3 + 5

즉 8이 할당됩니다.

 

요약하면, 매개변수는 함수를 정의할 때 사용되는 변수의 이름이며, 인자는 함수를 호출할 때 매개변수에 전달되는 실제 값입니다.

 

매개변수 (Parameter):

  • 매개변수는 함수 또는 메서드의 정의 부분에서 사용되는 변수입니다.
  • 함수를 정의할 때, 함수가 받을 입력값의 유형 및 이름을 지정하는데 사용됩니다.
  • 매개변수는 함수의 서명 또는 선언 부분에서 나타나며 함수 내부에서 사용할 수 있습니다.
  • 예를 들어, 다음과 같이 함수를 정의할 때 x가 매개변수입니다.

인수 (Argument):

  • 인수는 함수를 호출할 때 전달되는 실제 값 또는 데이터입니다.
  • 함수를 호출할 때, 매개변수에 해당하는 인수를 전달하여 함수에 입력값을 제공합니다.
  • 함수를 호출하는 코드에서 사용되며 함수 호출 시 매개변수와 일치하도록 전달되어야 합니다.

예를 들어, 함수 square를 호출할 때 5가 x에 대응되는 인수입니다.

요약하면, 매개변수는 함수의 정의 부분에서 사용되는 변수이며, 인수는 함수를 호출할 때 매개변수에 전달되는 실제 값 또는 데이터입니다. 매개변수와 인수는 함수 호출 시 일치해야 하며, 매개변수는 함수 내부에서 사용되어 작업을 수행합니다.

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posted by 초코생크림빵 2023. 10. 19. 00:00
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일단 간단히 정리하면,

인수는 함수를 호출할 때 건네주는 변수

인자(=매개변수, 파라미터)는 함수에서 정의되 사용되는 변수를 의미합니다.

 

● 인자값 = 매개변수 = parameter          // 같은 의미

ex) 자바 프로그램에서 예를들면

 

public void aa(int bb)

{

          return bb;

}

aa(1);

 

여기에서 aa함수를 정의할 때 외부로부터 받아들이는 변수 bb값을 인자, 매개변수(parameter, 파라미터) 라고 부릅니다.

 

aa(1) 함수를 호출할 때 사용되는 값들은 인수라고 합니다. 즉, 1을 인수라고 합니다.

 

 

 

■ 인자(parameter) = 매개변수

함수를 선언할 때 사용되는 변수(variable) 입니다.

즉, 함수 안에서의 정의 및 사용에 나열되어 있는 변수들을 의미

ex)

function add(a, b)

{

    return a+b;

}

여기서 매개변수는 a, b

 

 

■ 인수(아규먼트, argument)

함수를 호출할 때 값을 전달한다고 해서 전달 인자라고도 부른다.

변수가 아닌 값(value)으로 정의합니다.

ex) add(1, 2);    ☞ 함수에서 1, 2에 해당

☞ 즉, 함수를 호출할 때 전달되는 실제 값을 의미한다.

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posted by 초코생크림빵 2023. 9. 11. 20:23
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컴퓨터 저장단위

Bit 1 or 0 1 bit  비트
Byte 28 Bit 8 bit  바이트
Kilo byte 210byte 1024 Byte  킬로바이트
Mega byte 220byte 1024 kilo byte  메가바이트
Giga byte 230byte 1024 mega byte  기가바이트
Tera byte 240byte 1024 giga byte  테라바이트
Peta Byte 250byte 1024 Tera byte  페타바이트
Exa Byte 260byte 1024 Peta byte  엑사바이트
Zetta Byte 270byte 1024 Exa byte  제타바이트
Yotta Byte 280byte 1024 Zetta byte  요타바이트

 

컴퓨터 처리속도 단위

ms( milli, 밀리초) 10-3초 1/1,000 sec
μs( micro, 마이크로초) 10-6초 1/1,000,000 sec
ns( nano, 나노초) 10-9초 1/1,000,000,000 sec
ps( pico, 피코초) 10-12초 1/1,000,000,000,000 sec
fs( femto, 펨토초) 10-15초 1/1,000,000,000,000,000 sec
as( atto, 아토초) 10-18초 1/1,000,000,000,000,000,000 sec
zs( zepto, 젭토초) 10-21초 1/1,000,000,000,000,000,000,000 sec
ys( yocto, 욕토초) 10-24초 1/1,000,000,000,000,000,000,000,000 sec
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