AI 공부를 위한 책은?

AI를 공부하기 위해서는 다양한 책을 참고할 수 있습니다. 여기에는 AI를 다루는 다양한 분야의 책을 추천해 드리겠습니다.

1. "Artificial Intelligence: A Modern Approach" by Stuart Russell and Peter Norvig
 - 인공지능 분야에서 가장 유명하고 많이 사용되는 교과서 중 하나입니다.
 - 인공지능에 대한 종합적인 내용을 다룹니다.

 

2. "Deep Learning" by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville
 - 딥러닝을 배우는 데에 꼭 필요한 책입니다.
 - 이론적인 내용 뿐만 아니라 실제로 딥러닝을 구현하는 방법에 대해서도 다룹니다.

 

3. "Python Machine Learning" by Sebastian Raschka and Vahid Mirjalili
 - 파이썬으로 머신러닝을 공부하기에 좋은 책입니다.
 - 머신러닝 기초부터 딥러닝까지 다양한 내용을 다룹니다.

 

4. "Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies" by Nick Bostrom
 - 인공지능이 인간을 초월할 때에 대한 윤리적, 철학적 문제에 대해서 다룹니다.
 - 인공지능을 다루는 사람이라면 꼭 읽어봐야 할 책 중 하나입니다.

 

5. "Applied Artificial Intelligence: A Handbook for Business Leaders" by Mariya Yao, Adelyn Zhou, and Marlene Jia
 - 비즈니스 분야에서의 인공지능 응용에 대해서 다룹니다.
 - 인공지능의 응용 가능성을 탐구하고 구현하는 방법에 대해서 다룹니다.

 

이 외에도 인공지능 분야에서 다루는 특정 분야에 대한 책이 많이 있습니다. 예를 들면, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 강화학습 등입니다. 공부하고자 하는 분야에 맞는 책을 선택하시면 됩니다.