2025. 5. 18. 17:50
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자연어(Natural Language)는 우리가 일상적으로 말하고 쓰는 언어예요.
예를 들면:
- 한국어, 영어, 일본어, 프랑스어 등
- “안녕하세요”, “날씨가 좋네요” 같은 말
👉 자연어 처리(Natural Language Processing)는
사람의 언어를 컴퓨터가 이해하고, 분석하고, 대답할 수 있게 만드는 기술이에요.
🤖 컴퓨터에게는 왜 어려울까요?
사람의 언어는…
- 뜻이 여러 개일 수 있어요: "눈" → 얼굴의 눈? 하늘에서 내리는 눈?
- 줄임말, 오타가 많아요: "ㅇㅋ", "ㅅㄱ", "ㄱㅅ"
- 문맥에 따라 의미가 바뀌어요
그래서 단순한 계산만 잘하던 컴퓨터에겐 사람 말이 복잡하고 모호해요.
👉 그래서 등장한 기술이 바로 NLP입니다!
🛠️ NLP가 하는 일 (쉽게 예시와 함께)
NLP 기술하는 일예시
📖 문장 분석 | 문장을 문법적으로 분석 | "나는 학교에 간다." → 주어: 나, 동사: 간다 |
🔍 감정 분석 | 글에 담긴 감정을 파악 | “이 영화 진짜 짜증났어” → 감정: 부정 |
🗣️ 기계 번역 | 다른 언어로 번역 | "Hello" → "안녕하세요" |
✏️ 문장 생성 | 자동으로 글을 생성 | “주제: 고양이” → GPT가 글 써줌 |
🔄 요약하기 | 긴 글을 짧게 요약 | 뉴스 기사 요약하기 |
🎙️ 음성 인식 | 말을 문자로 바꾸기 | “알람 맞춰줘” → 글자로 인식 |
🧠 예시: 사람 vs NLP
예문:
“오늘 기분이 별로야…”
- 사람: “무슨 일 있었어?” 하고 공감해요.
- NLP: “기분이 나쁘다는 뜻이군.” → 분석해서 챗봇이나 AI가 위로해 줄 수 있어요.
🔍 자연어 처리 + GPT
GPT 같은 AI도 NLP 기술의 일종이에요.
GPT는 NLP 중에서도 “문장 생성”, “대화 이해”, “요약” 같은 작업을 정말 잘하는 똑똑한 모델이에요.
✅ 한 줄 정리
자연어 처리(NLP)는 사람의 말을 컴퓨터가 이해하고, 쓸 수 있게 해주는 기술이에요.
덕분에 챗봇, 번역기, 음성 인식, AI 작문 같은 서비스가 가능해졌습니다!
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