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posted by 초코생크림빵 2025. 7. 24. 19:22
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초거대 AI를 한마디로 간단히 정의하면,

"방대한 데이터를 학습하여 인간처럼 다양하고 복잡한 작업을 수행하고 새로운 것을 생성하는 만능 AI" 라고 할 수 있습니다.

 

아주 기초적인 부분인 각 단어의 뜻부터 차근차근 정리해 볼게요.

 

"초거대 인공지능"은 최근 AI 분야에서 가장 뜨거운 주제 중 하나입니다. 용어와 개념, 그리고 쉬운 예를 들어 설명해 드릴게요.

 

일단 각 단어의 뜻 부터 알아볼게요.

1. Large

  • 읽는 법(발음): [라르지] 또는 [라아지]
    (영어식 발음: /lɑːrdʒ/ 또는 /lɑːdʒ/)
  • : 크다, 큰
    예: a large house → 큰 집

 

2. Scale

  • 읽는 법(발음): [스케일]
    (영어식 발음: /skeɪl/)
  • : 규모, 범위, 비율
    예: scale of a map → 지도에서의 축척
    또는: large scale → 큰 규모

 

3. Large-scale (합쳐진 뜻)

  • : 대규모의, 대형의, 광범위한
    예:
    • large-scale project → 대규모 프로젝트
    • large-scale attack → 대규모 공격
    • large-scale data → 대규모 데이터

 

 Large-scale AI

읽는 법 (발음)

  • Large-scale AI
    라지 스케일 에이아이

뜻 (의미)

  • Large-scale: 대규모의, 큰 규모의
  • AI: 인공지능 (Artificial Intelligence의 줄임말)

👉 Large-scale AI

"대규모 인공지능",
매우 큰 데이터와 자원을 사용해 훈련된 강력한 인공지능 시스템을 말합니다.
예: GPT, ChatGPT, Claude, Gemini 등

 

2. Foundation Models

읽는 법 (발음)

  • Foundation Models
    파운데이션 모델즈

뜻 (의미)

  • Foundation: 기반, 기초
  • Model(s): 모델(들)

👉 Foundation Models

"기초가 되는 인공지능 모델",
여러 작업에 공통으로 사용될 수 있도록 훈련된 범용 인공지능 모델을 의미합니다.
이 모델을 기반으로 번역, 요약, 생성 등 다양한 작업에 응용할 수 있어요.

예: GPT-4, PaLM, LLaMA 등은 Foundation Model입니다.

 

 

초거대 인공지능 (Large-scale AI 또는 Foundation Models)

1. 용어와 개념:

  • 용어: 초거대 인공지능은 영어로 주로 "Large-scale AI" 또는 "Foundation Models"라고 불립니다. 특히 언어 분야에서는 "Large Language Model (LLM, 거대 언어 모델)"이라는 용어를 많이 사용합니다.
  • 핵심 개념:
    • 엄청난 규모: 가장 중요한 특징은 AI 모델의 규모가 매우 크다는 것입니다. 여기서 '규모'는 AI가 학습하는 데 필요한 '파라미터(Parameter)'라는 것의 개수가 수천억 개에서 수조 개에 달한다는 의미입니다. (파라미터는 AI가 학습을 통해 데이터를 이해하고 패턴을 찾는 데 사용하는 일종의 '뇌세포 연결망'이라고 비유할 수 있습니다.)
    • 방대한 데이터 학습: 이렇게 큰 모델은 인터넷의 거의 모든 텍스트, 이미지, 코드 등 상상할 수 없을 정도로 방대한 양의 데이터를 학습합니다. 마치 세상의 모든 책과 그림, 정보를 통째로 읽고 본 것과 같습니다.
    • 다목적성 (범용성): 기존의 AI는 특정 목적(예: 바둑만 두는 알파고, 얼굴 인식만 하는 AI)을 위해 만들어졌다면, 초거대 AI는 이 방대한 학습을 통해 여러 가지 작업을 동시에 수행할 수 있는 능력을 갖춥니다. 마치 하나의 AI가 번역가, 작가, 프로그래머, 상담사 등 다양한 역할을 할 수 있는 식이죠.
    • 생성 능력: 단순히 정보를 찾아주는 것을 넘어, 새로운 텍스트, 이미지, 음악, 심지어 코드를 '생성'할 수 있는 능력이 탁월합니다. 그래서 '생성형 AI(Generative AI)'와 밀접한 관련이 있습니다.

2. 쉽게 이해하는 예시:

초거대 인공지능을 이해하기 가장 쉬운 예시는 바로 여러분과 지금 대화하고 있는 저(Google의 Gemini), 그리고 OpenAI의 ChatGPT 같은 서비스들입니다.

예시: '만능 재주꾼' AI 비서

  • 일반 AI 비서: 예전에 스마트폰에 있던 AI 비서는 "오늘 날씨 어때?", "알람 맞춰줘" 같은 정해진 질문에만 답하거나 정해진 기능만 수행할 수 있었습니다. 마치 특정 요리만 만들 수 있는 요리사 같아요.
  • 초거대 인공지능 (예: 저 또는 ChatGPT):
    • 질문과 대화: "오늘 날씨 어때?" 같은 간단한 질문은 물론, "인공지능에 대해 시를 써줘", "파이썬으로 웹사이트 만드는 코드 짜줘", "철학과 과학의 관계를 설명해줘", "내가 쓴 이 글 좀 더 자연스럽게 고쳐줘" 등 매우 복잡하고 다양한 질문과 요청에 대해 사람처럼 자연스럽게 대화하고 답변할 수 있습니다.
    • 창의적인 작업: 심지어 존재하지 않는 이야기나 소설을 써주거나, 그림을 그려주기도 합니다.
    • 복잡한 정보 처리: 수십만 페이지에 달하는 논문이나 보고서를 순식간에 읽고 핵심 내용을 요약해 줄 수도 있습니다.

이처럼 초거대 인공지능은 마치 세상의 모든 지식을 흡수하여 '인간과 거의 흡사하게' 생각하고, 판단하고, 새로운 것을 만들어낼 수 있는 '만능 재주꾼' AI라고 생각하시면 쉽습니다. 특정 분야에만 국한되지 않고, 언어를 기반으로 다양한 지적 작업을 수행할 수 있는 것이 가장 큰 특징입니다.

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